はじめに今回はOpenCVを用いて簡単にできる「Sobel法」「 Laplacian法」「Canny法」でのエッジ検出法についてまとめます。画像の保存などについては以前の記事で触れているので割愛し、エッジ検出に必要な関数についてのみ説明して 具体的な分類器作成の流れは、「OpenCVで物体検出器を作成する⑤ ～createsamples～」を、参考とさせて頂きました。 cleatesamplesが見つからない！ 参考サイトを見ながら、正解画像を量産させる「opencv_createsamples.exe」を実行させようとしたのですが、PC内を検索しても見つかりません。 やりたいこと：ピンクボールの追跡 OpenCV-Python tutorial OpenCV-Pythonチュートリアル — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation OpenCVでのHSVの扱い OpenCVでのHSV色空間lower,upperの取り扱い - Qiita ピンクの色相の検出 lightsalmon : 255,160,167 lower_pink = np.array([168, 100, 100]) upper_pink = np.array([188, 255, 255]) import numpy as np import cv2… OpenCVって？ 画像処理に特化したライブラリです 導入してなくても画像処理をすることはできますが、使うととても楽になります！ 使える言語. OpenCVでは、Haar Adaboost検出器とHOG検出器が使用されています.HOG検出器は、場合によってはより良い結果をもたらすようです。すでにOpenCVのクラシファイアには、Haarの顔検出機能とHOG検出機能があります。 OpenCVリポジトリのcppサンプルとpythonサンプルの両方にサンプルがあります。 密なオプティカルフロー * フレーム差分法 フレーム差分法(フレーム間の同じ位置の画素値の差の絶対値を画素とする画像から移動物体を切り出す方法)を用いて動画を処理する.

OpenCVでHOG特徴量を求め，それに基づき人を検出する．OpenCVには人検出用に学習された識別器がすでに存在しているので簡単にできる． 入力画像 出力画像 main.cpp #include #include #include "opencv2/opencv.hpp" int main(int argc, con… 目次 * フレーム差分法 * オプティカルフローの可視化 1. 人物検出. 疎なオプティカルフロー 2. 物体検出 — opencv 2.2 documentation) pos_datasとneg_datasがそれぞれ、学習に用いる、人が写っているポジティブデータ、人が写っていないネガティブデータの数です。 parameter for SVMがSVMのパラメータの値です。今回は両方とも0.5になってますが、多分変えたほうがいいと思います。 cntはカウ … OpenCVでHOG特徴量を求め，それに基づき人を検出する．OpenCVには人検出用に学習された識別器がすでに存在しているので簡単にできる． 入力画像 出力画像 main.cpp #include #include #include "opencv2/opencv.hpp" int main(int argc, con… 画像の中から人物の矩形を取得します。 OpenCVでは、cv::HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetectorというズバリなものが用意されていますので、 今回はこれを利用します。 (人物)追跡.